之前有一篇文章给大家介绍了如何在 rstudio-server 中切换 R 的版本，在那篇文章中不同的 R 版本是用 conda 安装的。

最近在 rstudio 中使用 conda 中 的 R 时（在 rserver.conf 中配置的 R），发现会报错，报错截图如下：

可是在 conda 的对应目录中这个 x86_64-conda-linux-gnu-cc 是已经安装好的。更奇怪的是，这个包在 R 的交互环境中可以安装好（在终端中输入 R，然后执行相关的装包代码），而在 rstudio 中运行相应的装包代码是却会出现报错。根据报错提示可以看到导致报错的行是在 /home/txb/miniconda3/envs/r-4.2/lib/R/etc/Makeconf文件中的第 171 行代码。然后我去查看了第 171 行代码，好像描述的是一种编译文件的方式。

这里的 CC 看起来是一个变量，最后我在该文件的第 16 行找到了变量定义的值，它的值是 x86_64-conda-linux-gnu-cc, 我将它改为了 x86_64-conda-linux-gnu-cc 这个文件的绝对路径，这样就不会报错 x86_64-conda-linux-gnu-cc not found 了。

修改前：

修改后：

这个报错虽然是说的 x86_64-conda-linux-gnu-cc 没找到，不过有朝一日在 rstudio-server 中安装其他 R 包时又报其他的 xx not found，而你已经使用 conda 安装了相关软件，也可以参照此法修改 Makeconf 文件

当然，出现这种情况还有一种可能，就是你本地没安装 x86_64-conda-linux-gnu-cc。如果是这样，你需要在你使用的 R 所在的 conda 虚拟环境中安装它。安装命令如下：

conda install  gcc_linux-64 
conda install  gxx_linux-64
conda install  gfortran_linux-64

这篇文章汇总了使用 conda 过程中一些常见的问题。

这篇文章的目的是为了让大家关于rstudio有更多的共同语言。

这篇文章的结构是零散的，大家按需查看对应的段落即可。

安装

# 安装 singularity
conda create -n singularity
conda activate singularity
conda install -c conda-forge singularity

# 安装 apptainer
conda create -n apptainer
conda activate apptainer
conda install -c conda-forge apptainer

docker 安装教程：https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/

这篇文章将介绍 4 种安装 python 包的方式。

介绍

动态链接库是一个共享函数集合。我们编写程序时，可以利用其他人或自己编译好的动态链接库中的函数。当然，动态链接库之间也可以互相依赖，比如：动态链接库A在执行时可能需要使用动态链接库B中的函数。此时需要动态链接器在执行A中调用动态链接库B的代码时链接到B来执行代码。

没有import命令？

环境信息说明

造成 permission denied 的原因有很多，这个报错的意识其实就是操作不被许可，我们也可以通俗的理解为权限不足。

而在 Linux 你主要操作的对象就是文件了，因此通常此类报错与文件的权限有关。说到文件的权限，你可以去看看我的另一篇文章，其中是搭配有视频演示的。文件的权限和属性(chmod,chown)

这里我就不系统地说了，系统的论述你可以查看上面的链接。